On Intelligence- 創智慧譯評

經過漫長的等待， 終於拿到了英文版。 本週只看了序言跟第一章 ，找到了以下的一些問題 。

<原文> P3 - The answer is I tried to, several times, but I refused to study the problem of intelligence as others have before me.
< 譯文>答案是我已經試過好幾次了 ，但是我沒法像其他人那樣研究智慧。
<譯評> 作者用了 "refuse" 這個字， 表示不願隨波逐流，跟之前的研究者採用同樣的方式去探索智慧。 所以我覺得應該把這種心境表現出來， 原文翻譯成"沒法" 感覺像是沒有能力。
<建議翻譯> 答案是我曾經試過了很多次， 但是我不願意像以前的研究者那樣去專研有關智慧的問題。


<原文> P4- The theoryI present is not a complete new one
<譯文>P28-在這裡我所呈現的並不是一個全新的理論。
<譯評> Present 應解釋為" 提出"
<建議翻譯> 我在此提出的並不是一個全新的理論。


<原文> P6- The key to understnading the neocortex is understtanding these common principles and, in particular, its eierarchical structure.
< 譯文> P28-要了解大腦的關鍵， 就是了解這些基本通則， 尤其是他的階層性結構。
<譯評> Neocortex 是新皮質， 不是大腦。
<建議翻譯>要了解新皮質的關鍵，就在於這些共通的原則， 特別是階層性的結構。


<譯文> P37-他們仗的是以成敗論英雄的方式
<原文> P12-They took an ends-justify-the-means approach.
<譯評> ends-justify-the-means approach 本是結果論， 在這裡翻成' 成敗論英雄' ，我覺得是不錯的翻譯。

創智慧中文譯本摘要

等了快一星期 終於拿到了創智慧的中文譯本， 英文版不知道哪時才會抵達 ，所以決定從中文譯文的偵錯開始做起。
其實這本書的中心思想很簡單 ，就是區分真實智慧( 完整的大腦運作理論) 與人工智慧的差別 。以下的問題是在書中被討論到的:

1.電腦可以有智慧嗎?
幾十年來人工智慧領域的科學家都認為只要電腦夠強，他就能有智慧 。作者卻不這樣認為 ，因為人腦跟電腦做的事情根本不同。

2.神經網路模式最後不是應該發展成智慧機器嗎?
大腦當然是由神經的網路所構成， 但是不先了解大腦功能 ，光靠類神經網路也造不出比由電腦程式控制更成功的智慧機器。

3.為什麼很難弄清楚大腦如何運作?
不是因為大腦太複雜，而是有些直覺但不正確的假設 誤導了我們。

4.假如智慧不靠行為來定義 那他是什麼?
大腦用了很多記憶，才創造了一個與外面世界的模式 。我們所知道跟學會的每一件事都是儲存在這個模式中， 大腦用這個記憶為基礎來預測未來事件 ，這也是智慧最癥結的核心 。而這一部 在 Hawkins 2006/5/10 IBM Research's Almaden Institute 所舉辦的 "認知計算研討會Conference on Cognitive Computing)" 中 " Hierarchical Temporal Memory: Theory and Implementation"演說，有詳盡的介紹。

5. 大腦如何運作?
作者認為， 智慧存在新皮質(Nerocortex)中，有六層構造，含有複雜的迴路，負責掌管知覺、語言以及計算等知性層面的活動，因此又稱為「理性腦」。

6.這個理論的含意是什麼?
讓我們知道我們是誰以及為什麼我們會這樣做。

7.我們可以建造智慧機器嗎? 他們會做什麼?
是的， 但是不可能如電影中或是一般人所預期的，像人一樣動作或者跟人一樣方式與我們互動的智慧型機器。 因為 人類的心智 不只由新皮質所構成 ，還同時與大腦的情緒系統和身體的複雜度有關係。 況且要製造與維持此種與真人相似度及高的智慧機器， 所需投入的 力與財力過於龐大 。與人類的助理相比， 一個機器人管家非但昂貴 而且更不好用。

最後，附上張復為此中譯本寫的序與張復的簡介。

張復，台大哲學系學士，哥倫比亞大學數理統計系博士，現就職於中央研究院資訊研究所。目前所從事的研究是機器學習，不僅有數項創新方法，並且應用於許多問題上，包括文件分析與辨識，從神經訊號判斷動物的生心狀態、從基因判別族群歸屬，從臉孔的特徵判定美醜，等等。除了從事電腦研究之外，也是業餘的文學作家。著有短篇小說集《高塔》，並有作品收集於《中華現代文學大系》及其他合集。

創智慧-理解人腦運作, 打造智慧機器

無意間 ，發現了 洪蘭另一本翻譯作品 " 創智慧' ( On Intelligence ) ， 大約看了 一下簡介後 ，就選定這本書當作本學期的翻譯作品評析的練習。 一來是因為電腦領域向來是我比較熟悉的範疇， 二來也希望誠如老師所言，" 利用洪蘭作品來當練習, 比較容易有成就感 "。

等待原文書運送來的這段期間， 在網上 Google 了一下創智慧這本書 。心得與評價已經不少， 其中比較吸引我的是電子工程專輯中出現的以下這篇文章。 看到自己公司研發的高科技產品 ，竟被使用在戰爭上， 感覺還真是複雜。

轉譯速度媲美真人　新型翻譯機將與美軍並肩作戰
上網時間:2006年10月23日
一種原本還在IBM公司研發階段的「多語自動翻譯機(Multilingual Automatic Speech-to-Speech Translator)」，獲得美國國防部高研究計畫局(DARPA)青睞，將與美軍聯合作戰部隊司令部(the U.S. Joint Forces Command)一起登陸伊拉克。
該計畫一開始將有35部配備阿拉伯語言翻譯程式、堅固的手提電腦，執行美軍諸如醫療、研究、情報與其他特別行動部門的任務，其中也包括美國海軍陸戰隊的各單位。IBM技術合作服務部門的首席研究員Manny Athavale表示，這種翻譯機可以辨認並翻譯超過5萬個英文字彙，以及10萬個伊拉克阿拉伯字彙，且反應時間只需1至2秒：「我們相信它在軍事實地應用上可充分發揮效用。」
IBM所研發的翻譯軟體可以在筆記型電腦、PDA或是平板電腦上執行，該公司研究中心技術長David Nahamoo表示，IBM是結合語音識別、機器翻譯及文字轉語音(text-to-speech)規則，開發出一種通用的翻譯引擎，該機器不受語言種類的限制。只要有一對特定的語言經過定義，就可以根據語言的對話應用來開發程式庫單元。
這種翻譯機的核心工具是在2001年於DARPA計畫下開始發展，該計畫的目標是研發一種軟體，能夠以一種語言輸入而產生另一種語言的對話合成語音，且翻譯速度需與真人口譯相同。目前這種翻譯機已可進行英語和伊拉克阿拉伯語、現代標準阿拉伯語和中文翻譯的功能。Athavale表示，不久之後商用的翻譯機產品也將問世，而其市場反應將決定是否支援其他種類語言的翻譯。

當神經語言學遇上佛法

會寫這個題目 ，不是因為我對佛法或是神經語言學特別有研究 ，而是在周末為了佛經翻譯史跑到農禪寺去找資料時， 發現寺裡開一門課叫做" 神經語言學 "， 仔細看了一下課程簡介 ，更是摸不透這二門不同領域的知識如何可以串連在一起 。

先從(佛學)最淺的來說，有人說佛學是一門哲學;深的，則佛學是人生終極的道理， 神經語言學是心理方面的學問或者是一種心理治療 ，是藉由"經驗"(已經發生過的事)，讓心來追憶這樣的經驗，然後保持好的，去掉壞的但佛學何止如此。

畢竟一個是偏重在心理治療的心理學，一個是哲學 。

先定義神經語言學是否屬於哲學的一類，如果是,它當然就有比較的基礎。
如果比較的交點在反覆的唸經(佛學)和神經語言,那......真是太牽強的比較了 。中醫和西醫可以比，因為都是醫學。 而心理學就兩個目的，一是治療，一是讓心理健全樂觀。佛學不是，佛學可以是一門哲學，哲學的目的是了解人生的道理 。定義與目的都不同的二門知識硬要合併比較， 實在有失偏頗。

What is your " Brain Sex " ?

花了二個星期的零散下班時間 ，偷懶的讀完了 " Brain Sex " 中譯本-" 腦內乾坤"。 (說偷懶是因為翻譯課的重點是在針對中譯本的錯誤， 作出評析與訂正 但身為學生的我 ，竟然只讀了中譯本 ，而未讀原文 ，孰不知要如何做評比與比較 ? 期許自己在十月份時可以抽空 ，好好研讀完原作。)


在網路上有關大腦與性別的差異討論文章,，隨隨便便Google 一下， 就出現了 一百多萬筆 。其中比較吸引我注意的是， 英國 BBC 製作的 Brain Sex 專題中， 有一個部分是可以讓大家測測你的 "Brain Sex ID" ，大約花不到 25 分鐘的時間 ， 你就可以找出你大腦的性別。 有興趣的可以上網去測驗一下， 以下是 BBC 根據上網測試者所做出的統計資料 。






書中也提到了 加拿大科學家已經有確切證據證明，男、女同性戀者的左撇子比例要高於普通人群，在正常人中，平均每5個人就有一人是左撇子，但在同性戀者中，平均每4人即有一人是左撇子，相對來說女性同性戀者中的左撇子比男性同性戀還要多。但是，使用左、右手並不是決定某人是否可能成爲同性戀者的主要因素。有趣的是， 我身旁有二位同性戀的友人， 無巧不成書的是 她們都是左撇子，也算是有效的樣本之一吧。